用盈利性思维去训练deepseek逆袭晋级炒股就像提款机一样

  在不断地使用deepseek后，你就会发现，deepseek就是一个机器，它的思维模式和我们是不同的。我们在思维的过程中往往会掺杂了个人的情绪的元素，使思维的结果出现偏差，但这也使我们人类思维更为丰富，甚至衍生出不同的结果，但是deepseek确实没办法做到这一点。

  但是我们人类的思维，却不是这样的。我们第一步想到了2这个答案，但是我们接下来可能会想到：“这么简单的问题，都拿来问，是不是脑子进水了？”或者“谁都了解这一个答案，所以结果不会是那么简单的，肯定还有别的的答案。”等等，最后还是deepseek的答案就是正确的。

  所以，deepseek思维导致的结果就是基于以前的结果，而我们的思维也许会出现创新的结果，就像上面的我们提到的问题一样，2这个答案就是deepseek无法逾越的沟壑。而我们人类的思维可能在未来就会衍生出一个新的结果，就是未来1+1或者就会等于3，或者其他的答案，这一切都尚未可知的。

  所以，我们要想用好deepseek这个工具，一定要使用正确的思维去训练它，然后才可以做到意想不到的结果。

  deepseek有无限的可能性，这是我一直认为的，而实现无限可能性的引导者就是我们自己！

  不要看这个小动作，出现的结果是截然不同的，而这一点更进一步说明了deepseek的思维模式是止步于现在的。

  DeepSeek作为AI语言模型，最大的作用是对公开信息进行整合分析，输出投资建议，而非直接执行交易操作。其输出内容通常涵盖宏观经济、行业趋势、公司基本面等传统分析维度，但缺乏独创性观点和实时操盘能力67。

  部分投资者将其用于选股参考，通过输入个股代码获取多维度分析报告，但实际决策仍需结合个人判断8。 券商机构尝试将其整合至投顾服务，例如华泰证券通过公众号展示其推荐开户的互动案例，主要作为品牌营销手段2。

  不知道，你们有没有发现，我应用的部分后面都有一个数字6或者7，或者是2，这是搜索引擎搜索到的文章，所以，这个联网搜索导致的结果就是deepseek直接复制粘贴了网络上已经发表的文章的要点，仅此而已，更和谈思维的存在，更不要深度思考了。

  但这个里面仍然有一条重要的信息：deepseek的功能和定位的限制，这一点基本确定了deepseek工具的属性。

  技术实现限制 ：非实时数据接口 DeepSeek的训练数据存在时间滞后性（通常截止至2023年10月），无法实时获取股市行情或订单簿数据，难以满足高频交易所需的毫秒级响应要求。

  缺乏交易系统对接 ：直接接入证券交易系统需通过券商API或量化平台授权，目前无公开信息表明DeepSeek已与任何持牌机构达成此类技术合作。

  风险控制缺失： 自动化交易需内置止损、仓位管理等风控模块，而DeepSeek作为通用AI模型，未针对金融场景设计专属风险参数体系。

  如果关闭了联网搜索，仅仅打开了深度思考，我们就会发现一个简单直白的指令使deepseek无所适从的。这个里面，我们也只是得到了一个关键的信息，就是：（通常截止至2023年10月），所以，关闭搜索以后，deepseek的一切数据都来自2023年10月以前，它思维的结果都是基于2023年之前发生的结果。

  这就是一些人，要求deepseek分析某一只股票时，发现了数据严重滞后的原因的。

  那么我们该怎样训练deepseek，使它变成一个炒股盈利的大神级别的工具？这才是我们关心的。

  有一个问题：找到一个有投资价值的股票，和找到一个有投资价值的股票的方法？

  这是一个辩证的问题，问题1是让deepseek直接去找到有投资价值的股票，问题2是让deepseek演绎一个找出投资价值股票的方法。

  核心优势‌：视频编辑软件全球月活超1亿，已集成DeepSeek生成式AI技术实现智能素材创作，春节期间股价涨幅达38%‌。

  成长空间‌：机构测算其「工具+AI」模式可使ARPU值提升50%，2025年净利润预期增速62%‌。

  核心优势‌：国产AI服务器市占率超30%，深度绑xxx芯片生态，2024年Q4中标三大运营商5.7亿元算力集群订单‌。

  成长空间‌：液冷技术专利储备行业第一，受益于东数西算工程二期启动，2025年PE估值仅28倍‌。

  核心优势‌：港股AI基础设施龙头，33只公募基金重仓持有，与DeepSeek合作部署模型训练云平台‌。

  成长空间‌：当前PS估值0.8倍处历史低位，AI业务营收占比预计从15%提升至2025年35%‌。

  这是我输入问题之后，得到的结果，为避免荐股的嫌疑，我使用了XXX隐蔽了股票的名称。这个结果出现，是不是我们马上就会怀疑这个结果的可行性？

  现在就有一个问题，就是你想要一个直接的结果，还是需要一个方法？要是让我选择的话，我一定会选择方法。

  因为deepseek给出的结果是基于当前网络上已经发布的文章而选择出来的，而且其时效截止目前，或者截止于2023年的10月。

  而一旦有了方法以后，我们就会更多的操作空间了，比如直接接入某一个股票交易软件，同步进行交易的操作，时效更强，获利更容易。

  而且，在不断的应用中，我们还能够准确的通过使用的效率逐步修改方法，使它趋向于完美，更好地为我们服务。

  这个问题中，我们要么选择一种股票去验证，或者是用它去选择我们要找出的有价值的股票。但这不是deepseek所能完成的东西，而是这样的解决方法的应用场景的问题。

  现在就是抛弃deepseek的时候了，它已完成了它应该做的工作，也就是它作为工具的使命已完成了。

  还有一个方法，就是基于deepseek仍然能完成的工作，就是让分析评价这样的解决方法，找出这样的解决方法不足之处，接着进行完美，这是deepseek目前还能继续做到的事情。

  示意图虽包含基本面因子，但未明确区分短期成长性（如季度营收增速）与中长期成长性（如研发投入转化率），导致成长性评估缺乏层次性1。现有框架未参考华证新成长因子的构建逻辑（结合财务指标与行业渗透率），可能低估技术迭代对成长性的动态影响13。

  未纳入事件驱动因子（如订单突破、股东增持）和舆情因子（如分析师预期调整、社会化媒体情绪），削弱了对短期市场异动的捕捉能力46。例如，5证明资金面因子中的动态成交金额占比对港股收益预测有效，但示意图仅笼统提及“资金与情绪”5。

  示意图的行业与政策因子聚焦产业层面，但未整合经济周期判断（如产出缺口、物价指数）和全球流动性指标（如美联储利率政策），难以应对系统性风险26。例如，2强调宏观面需通过经济周期阶段指导资产配置，但示意图未体现该逻辑2。

  通过这样的方式，可以是找到又投资价值的股票的方法可能会趋于完美，但是，也许一点作用没有，因为这样的评估是没有终点，让deepseek找，总是没完没了的不足之处，没完没了的修改方案，所以这是一条无尽头的道路。

  而最好的办法，就是把这样的解决方法应用到实践中去，或者在历史数据中不断检测，然后通过提出问题，让deepseek在完善这样的解决方法。

  我再一次把“用以上方法判别XXX股票是否是有投资价值的股票？”输入到deepseek的对话框。

  另外说明一下，这只股票，就是刚才我们通过deepseek直接选择出来的有投资价值的股票XXX，我们用它来验证deepseek制定的方法的可行性。

  若XXX满足高成长性标准（近2年营收增速＞30% + PEG＜1）且处于杯柄形态突破阶段，可纳入进攻型组合，仓位上限15%1[5]。

  若其ESG评分进入行业前30%并获政策专项补贴（如数据中心低碳改造基金），可视为长期配置标的4[6]。

  虽然这和deepseek前面给出的结果并不冲突，但是现在它有了一个思维性的要求：投资场景。而这也再一次验证deepseek并不能直接应用于炒股，而是要借着炒股的现实场景，才能实现其功能的最大化发挥。

  所以，我们在使用deepseek的时候，一定要清楚的一点，就是它只是一个工具。但是，deepseek通过我们逐步引导和训练，在一个有投资价值的理念的加持之下，为我们只做了一个选择股票的方法，而这个方法的出现，确实为咱们提供的便利。

  如果这样的解决方法得当，那么我们在股票上的盈利是不是就会像我们呼吸一样，自然流畅了。

  如果你对deepseek炒股盈利有兴趣，请您关注我，评论点赞转发本文，进入行走吧木头今日头条页面，我们大家一起共享一些有价值的投资的理念~

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